Akademik çalışmalarıma ve teknoloji üretme heyecanıma bir yenisini daha ekledim. Danışmanım Prof. Dr. Mehmet Ali BELEN ile birlikte hazırladığımız ve İskenderun Teknik Üniversitesi bünyesinde yürüteceğimiz “IoT Tabanlı Ve Makine Öğrenmesine Dayalı 24GHz Sıvı Seviye İzleme Sistemi” başlıklı projemiz, TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında kabul edildi.

Bu projemle, özellikle endüstriyel üretim hatlarında (gıda, içecek vb.) sıkça yaşanan kritik bir problemi akıllı teknolojiler kullanarak çözmeyi hedefliyorum.

Projenin Amacı ve Çözdüğü Sorun

Gıda ve içecek sektöründe sıvı seviyelerinin doğru ölçülmesi, hem hijyen hem de üretim verimliliği açısından çok önemlidir. Günümüzde kullanılan geleneksel ultrasonik, kapasitif veya hidrostatik sensörler; ortamdaki köpükten, buhardan, sıcaklık dalgalanmalarından veya sıvıya doğrudan temas etme zorunluluğundan dolayı zamanla hatalı ölçümler yapabilmektedir. Bu durum da üretimde kesintilere ve ciddi maliyet kayıplarına yol açıyor.

Geliştirmekte olduğum bu sistem, tüm bu dezavantajları ortadan kaldırarak temassız, kararlı ve akıllı bir ölçüm altyapısı sunuyor.

Teknolojik Altyapı ve Çalışma Mimarisi

Projenin metodolojisi; donanım, internet altyapısı (IoT) ve yapay zekâ olmak üzere 4 ana katmandan oluşuyor:

• Sensör Katmanı: Çözümün merkezinde 24 GHz frekans bandında çalışan, temassız bir radar sensörü (HLK-LD2413) yer alıyor. Sensör, kendi içindeki akıllı algoritmalar sayesinde köpük ve buhar gibi bozucu etkileri otomatik olarak filtreliyor.
• Kontrol Birimi (Uç Katman): Sistemdeki ESP32 mikrodenetleyicisi, radardan UART portu ile aldığı bu temiz mesafe verisini işleyerek JSON formatına dönüştürüyor.
• Bulut Altyapısı (IoT): ESP32, hazırladığı bu verileri Wi-Fi üzerinden Laravel tabanlı bir API sunucusuna (HTTP/MQTT protokolüyle) güvenli bir şekilde aktarıyor. Gelen veriler bulut veritabanında (MySQL) güvenli bir şekilde depolanıyor.
• Web Arayüzü ve Görselleştirme: Operatörlerin ve son kullanıcıların süreci anlık olarak takip edebilmesi için React.js ve Laravel Blade kullanarak interaktif bir web paneli tasarlıyorum. Veriler panel üzerinde anlık grafiklerle (Chart.js) görselleştiriliyor.